宝塔AI助手配置教程

宝塔AI助手配置教程
1.安装宝塔AI助手
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体验一下
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笔者等了半天了也不给回复，干脆配置一个自定义的AI算了

2.注册Siliconflow(硅基流动)账号&获取API Key
访问我的分享链接：https://cloud.siliconflow.cn/i/N4Q9jNwE
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通过我的链接注册是可以获得2000万token(12元额度，不同模型的每m token价格不同)，一个汉字是1~3token，一个单词是1~2token，也有很多不消耗额度的免费模型，一句话总结一下：反正用不完
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打开apikey页面生成一个apikey
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你就会得到一串类似 sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 的密钥，先复制下来

3.配置硅基流动API
图片[1] - 宝塔AI助手配置教程 - 邓的博客
把宝塔默认的API配置(请求头)删掉

填写AI配置
API Base URL填写：https://api.siliconflow.cn/v1

API Key填写在步骤2获取到的API Key

我推荐用 deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 参数高(671B)、价格低(3元/Mtoken)、支持推理(深度思索)

官方介绍：DeepSeek-V3.2 是一款兼具高计算效率与卓越推理和 Agent 性能的模型。其方法建立在三大关键技术突破之上：DeepSeek 稀疏注意力（DSA），一种高效的注意力机制，在保持模型性能的同时显著降低了计算复杂性，并特别针对长上下文场景进行了优化；可扩展的强化学习框架，通过该框架，模型性能可与 GPT-5 相媲美，其高算力版本在推理能力上可与 Gemini-3.0-Pro 匹敌；以及大规模 Agent 任务合成管线，旨在将推理能力整合到工具使用场景中，从而提高在复杂交互环境中的指令遵循和泛化能力。该模型在 2025 年国际数学奥林匹克（IMO）和国际信息学奥林匹克（IOI）中取得了金牌表现

当然，你也可以用免费模型，不管免费模型还是付费模型，反正都是白嫖（免费模型推荐Qwen-8B）

4.配置硅基流动向量模型
找到向量模型设置页面

Embedding Base URL填：https://api.siliconflow.cn/v1/embeddings

API Key同上

向量模型可以在这里选择一个

程序正常使用，完成！